GEO vs. SEO - similarities & differences

What is Google AI Mode?

Google AI Mode ist ein neuer experimenteller Modus in der Google-Suche, der im Frühjahr 2025 lanciert wurde (Google, 2025).

Instead of just a list of blue links, AI Mode provides AI-generated answers and goes one step further than previous AI searches such as ChatGPT.

Denn innerhalb der KI-Antwortseiten können auch Rich Results erscheinen wie Bilder, Google Maps Karten, Videos etc., was die ganze Nutzererfahrung noch wesentlich interaktiver und vielseitiger macht, als in bisherigen KI-Chatbots, die vorwiegend im reinen Textformat antworten.

Im Gegensatz zur klassischen Google-Suche ist der AI Mode dialogorientiert und setzt stark auf Personalisierung.

Die vergangene Suchhistorie soll bei jeder Suchanfrage kontextuell in die Antwort einfliessen, wodurch sich Resultate von User zu User je nach Präferenzen und Interessen für den gleichen Input stark unterscheiden können.

Zudem kann der AI Mode verschiedenste Eingabearten verarbeiten – er ist also multimodal.

Du kannst Fragen per Sprachnotiz eingeben, als Text eintippen, aber auch Bilder hochladen.

Zuständig für die Antworten ist Googles neueste KI (Gemini 2.0), womit auch komplexe Fragen kontextualisiert und beantwortet werden können (Google, 2025).

Here you can take a first look at what Google AI Mode looks like in action.

https://www.youtube.com/watch?v=qbqZQFOVfA8

Why LLMs are the future of search?

Well, if we're honest, the whole thing doesn't really come as a surprise.

Most of us have probably been aware for some time that the future of search will look different than a list of blue links.

The introduction of Large Language Models (LLMs) offers a much faster, personalized way of compiling information and mapping it to the specific search query.

Zu Beginn hatten LLMs noch die Limitierung, dass sie nicht auf Live-Daten zugreifen konnten.

Mittlerweile können ChatGPT, Perplexity & Co. aber auch auf Live-Daten zurückgreifen und so noch bessere Antworten liefern.

Google war aufgrund des Wettbewerbsdrucks von neuen Playern wie ChatGPT zu einem Technologiewechsel ihres wichtigen Produkts gezwungen.

Denn generative Suchen bieten dem User in vielerlei Hinsicht eine bessere Nutzererfahrung.

Und wenn Google seinen hohen Marktanteil halten will, muss es mit der Zeit gehen.

56% der 350-Milliarden Umsatz von Google stammten 2024 aus Werbeanzeigen in der Google-Suche.

Verliert Google Marktanteile, hätte das grosse finanzielle Verluste zur Folge.

SEO 2.0 - What remains and what changes?

Nun stellt sich für Marketer, SEO-Agenturen, aber auch für Unternehmen die Frage: Wie gehen wir mit diesem Wandel in der Suche um?

Which strategies are still proving their worth in the age of AI and which are yesterday's news?

How can you optimize websites for AI searches?

What remains unchanged?

Not all SEO measures no longer play a role in LLMs - as various studies have shown.

In his study, SEO expert Tomasz Rudzki used 25,000 different search queries to investigate how closely Google search results matched links in AI searches.

Das Resultat: Wer bei Google auf Platz 1 rankt, hat eine 25%-Chance, von KI-Suchen zitiert zu werden.

This means that many proven SEO basics are still a basic requirement in the age of AI.

Deine Website muss technisch sauber sein (saubere Code-Struktur, schnelle Ladezeiten, mobile Optimierung).

Hochwertiger Content mit echtem Mehrwert bleibt das A und O – vielleicht sogar noch mehr als früher, denn die KI bevorzugt vertrauenswürdige, relevante Inhalte.

Backlinks and the authority of your domain are still important, even for LLMs.

What is changing with AI search?

Viele bezeichnen SEO im Zeitalter von KI-Suchen neu als GEO – Generative Experience Optimization.

Es gilt dabei, Inhalte so zu gestalten, dass sie für die KI attraktiv sind.

GEO has two goals: to be cited as often as possible and to make your brand, product or service directly visible in the AI response.

Ato Herzig, Co-Founder Beyondweb GmbH

For example, if someone is looking for "the best newsletter software", then it is advantageous if your brand/product appears in the answer (in the best case even linked).

This does not necessarily lead to a click, but it increases your chances that the user will consider your offer for a purchase.

Here is an overview of the biggest changes from GEO to traditional SEO:

Citation-Friendly Content

Ein neuer Trend, der sich abzeichnet, ist das “Optimieren für Zitierungen”.

In LLMs and AI Overviews, being quoted counts for a lot.

Verlinkungen führen zwar nicht zwangsläufig zu einem Klick, aber sie erhöhen deine Chancen, dass der User dein Produkt/Dienstleistung für einen Kauf in Betracht zieht.

End of the "Corporate Wikipedias"

The fact that AI Mode and ChatGPT have long been able to respond to generic, informal search queries faster and in a more personalized way than any blog post means that the era of generic encyclopedia articles is over.

But beware: I'm not saying that there's no point in writing high-quality blog articles anymore.

There is still a demand for "slow food" - people who actually want to read an article on a topic.

Thought Leadership, Storytelling und Erfahrungsberichte von Menschen können weiterhin gefragt sein.

Auch für die Beeinflussung von KI-Antworten kann es weiterhin lohnenswert sein, qualitativ hochwertige Blogartikel zu publizieren.

But the influence of informal content on your organic traffic will be much lower in the future.

Passage optimization instead of just page optimization

Google AI Mode not only indexes entire pages, but increasingly sections (passages) of them, as SEO expert John King has discovered.

This means that a single paragraph of your article could end up in an AI response without your entire page being crawled.

Make sure that your content is organized into logical, thematically focused sections.

Jede Sektion (mit eigener Zwischenüberschrift) sollte eine konkrete Frage beantworten oder einen Aspekt klar abhandeln.

So erhöhst du die Chance, dass genau dieser Abschnitt von der KI als Teil der Antwort genutzt wird.

Semantics and context

Keywords are still important, but AI pays more attention to meaning and context than to exact word matching.

Semantic SEO is becoming a must.

Das heisst, du musst in deinen Texten Synonyme, Ober-/Unterbegriffe und verwandte Themen vollumfänglich abdecken.

Die AI stellt semantische Verbindungen her – z.B. versteht sie, dass „Haustier“ mit „Hund“ oder „Katze“ zu tun hat. Inhalte, die Themen ganzheitlich abdecken, werden bevorzugt.

Your content should also precisely match the intention behind the query (informational, navigational, transactional, etc.), because like traditional search engines, AI tries to fulfill the user's intention, not just match words.

Structured data & schema markup

Schema.org & Co. waren bereits relevant, werden aber in Zukunft noch wichtiger.

Sie helfen der KI, Inhalte besser zu interpretieren (z.B. Rezepte, FAQs, Produktdaten).

Wenn Google bestimmte Fakten aus deiner Seite ziehen kann (Preise, Öffnungszeiten, Ratings), ohne die gesamte Seite crawlen zu müssen, steigen die Chancen, in einer AI-Antwort direkt erwähnt zu werden.

Multi-format optimization

Content in different formats is becoming more important.

Bilder sollten aussagekräftige Dateinamen und Alt-Texte haben, Videos benötigen gute Beschreibungen oder Transkripte – denn die KI liest auch diese.

Google AI Mode kann theoretisch einen Teil der Antwort aus einem Video-Transkript oder einem Podcast-Zitat generieren.

AI Search requires new measurement methods

Long-proven SEO KPIs such as organic clicks or keyword rankings become less important if many search queries end without a click or rankings are always context-dependent.

We are still at the very beginning - suitable tools and measurement methods are still being developed.

Another important point: Google currently provides hardly any official data on when or how often you appear in AI results - this makes monitoring more difficult.

Nevertheless, there are already initial indications of the direction that performance measurement will take.

Prompt share

This term is understood as "share of AI queries". It is about measuring the percentage of relevant AI search prompts in which your brand is mentioned as part of the answer.

Whereas previously the impressions in Google Search Console showed how often your page was in the top 10, now it's about how often you appear in AI responses.

Dein Prompt-Share kannst du bisher nur schätzen, z. B. indem du wichtige Keywords durchtestest: Erscheint deine Seite in den generierten Antworten?

Perspektivisch werden Tools diesen Wert messen.

Ein hoher Prompt-Share bedeutet, deine Inhalte sind für die KI unverzichtbar und werden oft zitiert.

LLM visibility

LLM stands for Large Language Model (i.e. the AI behind the search). LLM visibility measures how visible your brand is in a specific language model.

Simply put: How well does the model "know" your content?

Das zeigt sich daran, ob es dich zitiert, erwähnt oder auf dich verlinkt.

Diese Visibility kannst du steigern, indem du Autorität aufbaust (gute Inhalte, Erwähnungen oder Verlinkungen von externen Domains, etc.), denn das KI-Modell wurde mit massenhaft Web-Daten trainiert – bekannte Marken/Seiten haben einen Vertrauensvorsprung.

In other words, LLM Visibility is the new form of Domain Authority.

Quality Traffic & Engagement

Google selbst rät bereits, statt auf Klickzahlen mehr auf die Qualität der Besuche zu achten.

Wenn Nutzer über AI Mode oder auch ChatGPT auf deine Website gelangen, sind sie oft weiter im Funnel (weil sie bereits viele Infos vorab recherchiert haben, ohne auf die Website zu klicken).

New KPIs are therefore things like the conversion rate of AI searches (do these less frequent visitors perform a desired action more often?) or dwell time (do they stay to read more details because the AI search has hooked them?).

These metrics are currently difficult to analyze, but these engagement metrics could remain stable or even increase despite lower traffic.

Use new tools

Die SEO-Community entwickelt bereits Tools, um AI Search besser zu verstehen.

AlsoAsked (bekannt für People Also Ask-Fragen) hilft weiterhin dabei, thematisch verwandte Fragen zu finden – genau die kannst du nutzen, um Content für Fan-Out-Queries bereitzustellen.

Ausserdem experimentieren SEOs mit Tools wie ZipTie oder WordLifts Query Simulator, um zu sehen, welche Fragen eine KI auslösen könnte.

Halte Ausschau nach Funktionen in gängigen SEO-Tools: Viele werden demnächst AI-Visibility Reports anbieten, die zeigen, für welche Prompts du auftauchst.

In short: Use everything that gives you a measurement advantage and be prepared to try out new tools apart from Ahrefs, SEMrush & CO.

Indem du eigene Tests fährst (regelmässig selbst typische Suchanfragen bei ChatGPT eingibst), bekommst du ein gutes Gefühl dafür, wie gut du in KI-Suchen vertreten bist.

There are also more and more AI visibility tracking tools such as Peec.ai or Profound. However, these tools are still in the beta phase and are not yet fully developed.

Wenn du Zugriff auf die Google Search Console hast, kannst du auch ein eigenes KI-Traffic-Dashboard im Looker Studio bauen.

Generell ist es aber wichtig zu verstehen, dass die organische Klickkurve tendenziell zurückgeht, aber dennoch Erfolg da sein kann mit SEO, etwa durch Erwähnung oder Verlinkungen in den KI-Antworten.

Es ist also bei Anbietern ein Umdenken nötig: Sichtbarkeit ohne Klick kann wertvoll sein.

Der “Share of Voice” verlagert sich in die KI-Ergebniswelt.

This means that providers need to rethink their approach: visibility without a click can be valuable. The "share of voice" is shifting to the world of AI results.

Ato Herzig, Beyondweb GmbH

5-step plan for companies

So how should you go about preparing for AI Search? Here is a 5-step plan that you can implement right away:

Perform status quo audit

Verschaffe dir zuerst einen Überblick.

Analysiere deine aktuellen Rankings und Inhalte: Für welche Top-Keywords rankst du derzeit gut – und erscheinen bei diesen Suchen schon AI-Overviews?

Prüfe in Search Labs (falls verfügbar) oder mit Screenshots/Berichten aus der Branche, ob deine Website in AI-Antworten zitiert wird.

Untersuche auch technische Basics: Ist deine Seite crawlbar, schnell, mobil optimiert?

This SEO foundation must be right, otherwise you have no chance in either classic or AI results.

Adapt content strategy

Identifiziere die wichtigsten Fragen, die deine Zielgruppe stellt, und erweitere bzw. gestalte deinen Content entsprechend.

Führe eine Themen- und Fragenrecherche durch (z. B. mit AlsoAsked oder Google Fragen).

Erstelle Inhalte, die genau diese Fragen direkt beantworten – am besten in dedizierten Abschnitten oder via FAQ.

Achte auf klare Sprache (B1-Level 😉), damit die KI deine Aussagen problemlos interpretieren kann.

Plane auch verschiedene Formate ein: Texte mit hilfreichen Bildern, Infografiken, Videos oder Audio, wenn passend.

Stichwort Holistik: Sei der beste One-Stop-Inhalt zu einem Thema, sodass die KI gar nicht anders kann, als dich als Quelle zu nehmen.

On-Page- und technisches SEO 2.0 umsetzen

Überarbeite kritische Seiten nach den neuen Optimierungsprinzipien.

Setze strukturierte Daten ein, wo immer möglich (FAQPage, HowTo, Product, Article usw. je nach Inhalt).

Build important facts into good HTML elements one - e.g. <ul>-Lists for enumerations, <table> für Übersichten –, damit die KI die Infos leicht extrahieren kann.

Überprüfe deine Meta-Daten: Title und Description sollten den Inhalt prägnant zusammenfassen (sie könnten als KI-Tooltip dienen).

Halte die technische Performance hoch und eliminiere Fehler, die das Rendern behindern. Kurz: Mache es der KI einfach, deine Inhalte zu finden und zu verwerten.

Neue KPIs tracken und Team schulen

Set up a dashboard that not only shows classic SEO KPIs, but also new indicators.

Beispiele: Anzahl der Featured Snippet/AI-Quellen-Erwähnungen (manuell gesammelt), Veränderungen in organischem Traffic im Kontext von AI-Rollouts, Conversion-Rates des Traffic.

Schulen dein Team auf die Bedeutung von Prompt-Share und LLM-Visibility – erkläre, warum vielleicht Traffic sinkt, aber Marken-Sichtbarkeit steigt.

Alle Beteiligten (Content, PR, Management) müssen verstehen, dass KI-Sichtbarkeit ein Erfolg ist, auch wenn er sich nicht sofort in Klicks misst.

Dieser Schritt ist wichtig, um interne Akzeptanz für die neuen Massnahmen zu schaffen.

Introducing a testing loop

Geh in den kontinuierlichen Testmodus.

Die AI-Suche entwickelt sich laufend – was heute gilt, kann in 6 Monaten anders sein.

Etabliere einen Prozess, um regelmässig zu experimentieren: z.B. einmal im Monat einen Prompt-Test für eure Top-Themen durchführen (fragt die KI nach euren Produkten/Dienstleistungen – taucht ihr auf?).

Testet verschiedene Inhaltsformate und beobachtet, ob und wie sie von der KI aufgegriffen werden.

Führt A/B-Tests mit Content-Blöcken durch (z.B. mal eine konzisere Antwortbox einbauen) und schaut, ob sich das auf Rankings oder AI-Citations auswirkt.

Holt euch Feedback von euren Nutzern: Finden sie die KI-Antworten hilfreich, fehlen ihnen Infos?

All das fliesst zurück in die Content-Optimierung.

Learning by doing ist hier das Motto – wer agil testet, lernt am schnellsten, was funktioniert.

Egal, ob du dich genau an den oberen exemplarischen 5-Schritte-Plan hältst oder nicht.

It is important to start now!

Auch wenn AI-Mode heute erst einen kleinen Teil des Traffics ausmacht, befindest du dich in der Pole-Position, wenn du deine SEO-Strategie frühzeitig anpasst.

Sollte der Google-AI-Mode plötzlich früher in Europa lanciert werden als angenommen und zur neuen Standardsuche werden (was ich für wahrscheinlich halte), dann kannst du nicht früh genug damit anfangen.

My conclusion & outlook

Der Google-AI-Mode bringt Herausforderungen, aber auch Chancen mit sich. Vor allem für jene, die sich frühzeitig daran anpassen.

Companies that are willing to learn and adapt will also be visible and successful in the age of AI.

It is important to set the course now, to take advantage of the new opportunities and to understand SEO as a dynamic field that constantly brings innovations.

Wenn du wissen möchtest, ob du dein aktuelles SEO-Potenzial ausschöpfst, dann frage unsere kostenlose SEO-Potenzialanalyse an – finde heraus, wie gut deine Seite für AI Search gerüstet ist und wo ungenutztes Potenzial schlummert.